연구에 가장 적합한 방법론(methodology)을 선택하는 법

박사 논문, 석사 논문 또는 보고서를 쓸 때 연구 수행은 디딤돌의 역할을 합니다. 올바른 연구 방법론을 선택하면 연구와 연구 보고서, 논문의 성공과 전반적인 품질을 결정할 수 있습니다. 따라서, 연구 초기 단계에서 이를 제대로 파악하는 것이 필수적입니다. 이 글에서는 연구 방법론에 대해 자세히 살펴보고 여러분의 연구를 위해 어떤 방법을 선택해야 하는지 식별하는 데 도움을 주고자 합니다.

다양한 연구 방법(research methods)의 이해

데이터 수집에는 양적 연구와 질적 연구라는 두 가지의 일반적인 접근법이 있습니다. 아래에서 자세히 살펴봅시다.

양적(정량적) 연구 [Quantitative research]

이 유형의 연구에서 수집된 데이터는 일반적으로 이론과 가정을 입증하기 위해 숫자와 그래프로 표현됩니다. 수집된 데이터는 해당 주제에 대한 사실 정보입니다. 양적 연구 방법(정량적 연구 방법)에서는 다음과 같은 다양한 방법으로 사실 정보를 수집할 수 있습니다.

• 설문조사(Surveys): 설문조사는 대면, 전화 또는 온라인으로 묻는 객관식 또는 평점 형식의 질문 목록으로 구성됩니다. 설문 조사 결과를 데이터 형식으로 언급하기 전에, 설문 조사를 실시한 시기와 장소, 응답률 등의 정보를 소개하여 독자에게 설문 조사에 대한 개요를 안내할 수 있습니다. 또한 독자가 수집된 데이터를 정확히 확인할 수 있도록 전체 설문지 목록을 부록으로 포함할 수 있습니다.
• 실험(Experiments): 이 방법에서는 통제된 환경에서 테스트를 실시하고 데이터를 얻습니다. 이 유형의 데이터는 원인과 결과 관계를 설정하기 위해 변수를 제어하고 조작하는 상황에 사용됩니다. 실험 설계 방법(예: 피실험자 간 또는 피실험자 내), 테스트를 실시하는 데 사용한 도구, 기법 및 절차에 대한 전체 정보를 보고서 또는 논문에 포함하는 것이 좋습니다.
• 기존 데이터(Existing data): 기존 출처로부터의 데이터(예: 발간물 또는 보관 데이터)를 수집하여 분석에 포함할 수 있습니다. 보고서에 데이터를 입력한 후에는, 자료의 출처, 데이터가 처음 생성된 방법, 날짜 범위를 선택하는 데 사용한 기준에 대한 정보를 포함시킵니다.
• 관찰 결과(Observations): 이 방법은 변수를 통제할 수 없는 자연적인 환경에서 대상을 관찰하는 것을 포함합니다.
• 내용 분석(Content analysis): 이 방법은 의사소통 패턴을 분석하기 위해 특정 단어나 텍스트를 체계적으로 기록하는 것을 말합니다.

양적 연구에서는 다음에 대한 정보를 포함할 수 있습니다.

• 데이터 준비 방법
• 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어 (예: Stata 또는 SPSS)
• 사용된 통계 방법 (예: 회귀 분석)

양적 연구 접근법의 예

다음의 시나리오를 고려해 보시기 바랍니다. 연구자 님의 대학에 있는 약 300명의 학생들을 설문 조사하고 있으며, 다음과 같은 질문을 합니다. "1~5단계로 봤을 때, 교수님들의 교수 기술에 대해 얼마나 만족하십니까?"

데이터에 대한 통계 분석을 수행하여 "평균적으로 학생들은 교수들에 대해 4.4점으로 평가했습니다."와 같은 결론을 도출할 수 있습니다.

질적(정성적) 연구 [Qualitative research]

질적연구방법은 인터뷰, 포커스 그룹, 사례 연구, 담화 분석 및 문헌 검토를 통해 사람들의 생각, 개념 또는 경험을 이해하는 데 사용합니다. 기본적으로 사람들의 생각과 경험을 모으기 위해 실시하는 조사입니다. 질적 연구 기법에 대해 알아봅시다.

• 인터뷰(Interviews): 이 방법은 응답자를 대상으로 구두로 개방형 질문을 하는 방식입니다. 언제, 어디서, 어떻게 인터뷰가 진행되었는지에 대해 기술해야 합니다. 또한, 참가자를 어떻게 찾았고 선택했는지에 대한 정보를 포함합니다.
  • ✓ 얼마나 많은 사람들이 참가했는가?
  • ✓ 대화가 어떤 형태로 이루어졌나? (구조화, 반구조화, 비구조화).
  • ✓ 인터뷰 시간이 얼마나 걸렸나?
  • ✓ 어떻게 기록되었나? (예: 시청각 기록 및 노트 필기)
  • ✓ 어떤 그룹 또는 공동체를 관찰했나?
  • ✓ 어떻게 참가자들에게 접근할 수 있었나?
• 포커스 그룹(Focus groups): 한 그룹의 사람들이 주제에 대해 토론하게 하여 의견을 수집합니다.
• 사례 연구(Case study): 사건, 조직, 개인 또는 그룹에 대한 심층 연구입니다. 분석을 위해 사례 연구 자료(예: 텍스트 또는 이미지)를 어떻게 선택했는지, 분석한 자료의 유형과 수집, 선택한 방법을 설명합니다.
• 문헌 검토(Literature review): 다른 저자의 발간물에 대한 조사입니다.
• 질적 연구에서 분석은 이미지, 언어 및 관찰(일반적으로 텍스트 분석의 형태를 포함)을 기반으로 합니다. 구체적인 방법은 아래 사항을 포함할 수 있습니다.
• ✓ 내용 분석(Content analysis): 문장, 단어, 구문의 의미를 논의하고 분류합니다.
• ✓ 주제 분석(Thematic analysis): 광범위한 주제와 패턴을 식별하기 위해 데이터를 코딩하고 주의 깊게 검사합니다.
• ✓ 담화 분석(Discourse analysis): 사회적 맥락과 관련하여 의사소통과 목적을 연구합니다.

질적 연구 접근법의 예

20명의 학생들을 대상으로 심층 인터뷰를 실시하며, 다음과 같은 질문을 던지는 상황을 생각해 봅시다. "교육과정에 대해 얼마나 만족합니까?", "학습 프로그램의 긍정적인 측면은 무엇입니까?", "학습 프로그램을 개선하기 위해 학생들이 할 수 있다는 것은 무엇이라 보십니까?"

여러분이 얻은 답변을 바탕으로 전사 소프트웨어를 사용하여 모든 인터뷰 내용을 기록하고 답변에서 공통점과 패턴을 찾습니다.

혼합 방법

이 방법은 심층 탐구와 수치 측정을 결합하는 방식입니다.

학생들이 학업에 얼마나 만족하는지 알아보기 위해 인터뷰를 진행하고, 이들의 답변이 새로운 통찰력을 제공한다고 가정해 보겠습니다. 나중에 설문 조사를 도구로 사용하여 인터뷰에서 얻은 통찰을 대규모로 테스트해볼 수 있습니다.

또 다른 접근법은 경향성, 의견 또는 신념을 알아보기 위해 설문 조사로 시작하여, 경향성의 원인을 더 잘 파악하기 위한 인터뷰를 실시할 수 있습니다.

양적 연구와 질적 연구의 차이 이해

양적 연구 방법과 질적 연구 방법은 서로 다른 방식으로 데이터를 수집하며, 다양한 종류의 연구 질문에 답할 수 있게 해줍니다.

질적 연구와 양적 연구를 언제 사용할까

질적(정성적) 데이터를 사용할지 양적(정량적) 데이터를 사용할지 결정하기 위한 간단한 규칙은 다음과 같습니다.

• 무언가(이론 또는 가설)를 확인하거나 검증하려는 경우, 양적 분석을 하는 것이 더 효과적입니다.
• 무언가(개념, 생각, 경험)를 이해하고 싶은 경우, 질적 분석을 하는 것이 더 효과적입니다.

대부분의 연구 주제에서 질적연구방법, 양적연구방법 또는 혼합 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다. 어떤 유형을 원하는지는 귀납적 연구 접근 방식과 연역적 연구 방식 중 무엇을 취하는지, 그리고 연구 질문이나 여러분이 실험적 연구를 수행하는지, 혹은 상관 관계 연구 또는 기술적 연구를 수행하는지에 따라 달라집니다. 그 밖에도 비용, 시간, 데이터 가용성과 같은 기타 고려 사항에 따라서도 달라질 수 있습니다.

질적 데이터 및 양적 데이터 분석

정량적(양적) 방법을 사용하여 데이터를 얻은 후에는 통계 분석을 사용하여 수집한 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴이나 공통점을 찾을 수 있습니다. 결과는 그래프와 표로 보고할 수 있습니다.

• SPSS, SAS 또는 Excel과 같은 도구를 사용하여 다음과 같은 매개 변수(parameter)를 계산할 수 있습니다.
• ✓ 평균점수
• ✓ 특정 답변이 나온 횟수
• ✓ 둘 이상의 변수 사이의 상관 관계
• ✓ 결과의 신뢰성

정성적(질적) 데이터는 정량적(양적) 데이터보다 분석하기가 더 어렵습니다. 숫자 대신 이미지, 텍스트 또는 영상 등으로 구성됩니다.

정성적(질적) 데이터를 분석하기 위한 전통적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

• 질적 내용 분석(Qualitative content analysis): 단어 또는 구의 위치, 발생 및 의미를 추적
• 주제 분석(Thematic analysis): 주요 주제와 패턴을 식별하기 위해 데이터를 면밀히 조사
• 담화 분석(Discourse analysis): 사회적 맥락에서 의사소통이 작동하는 방식 연구

결론

연구자 여러분의 목표는 단지 연구 방법을 설명하는 것이 아니라, 어떻게 그리고 왜 그것들을 연구에 적용했는지를 보여주고, 연구가 엄격하게 수행되었음을 증명하는 것이라는 점을 기억하시기 바랍니다. 왜 질적연구방법 또는 양적연구방법을 선택했는지, 그리고 그것이 연구 목표에 어떻게 적합한지를 독자에게 납득시킬 수 있어야 합니다. 연구 질문과 연구 문제 진술(problem statement)에 답하기 위해서는 사용된 접근법이 명확해야 합니다. 항상 선택한 바를 논문의 주요 목적과 관련지어 섹션 전체에 걸쳐 설명하시기 바랍니다.

참고문헌

• Chapter 3 - Research Methodology: Data collection method and Research tools
• Research methodology
• Research Methods & Design

다음의 온라인 강의 과정에서도 도움을 얻으실 수 있습니다: 논문에서 방법 섹션 작성법 (How to write the perfect methods section)

더 읽을 거리

• 질적 연구 방법의 유형
• 질적 연구에서 피해야 할 일곱 가지 편향