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통계
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| 2014년 04월 11일
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통계에서 “검정력(power)” 이란 연구가 실질적인 이해관계의 효과를 파악할 수 있는 능력을 가리킵니다. 기본적으로 연구 설계 시점에는 네 가지 필수 요건을 고려해야 합니다.1. 표본 크기, 즉 단위의 수
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| 2018년 06월 18일
통계학은 둘 이상의 변수 간 관계를 가늠하고 연구 질문을 평가하는 데 사용되는 도구입니다. 좀 더 깊이 들어가, 통계학과 확률, 수학, 전산학을 결합한 생물통계학(biostatistics)은 의생명 과학 분야 문제들을 해결하는 데 사용됩니다. 연구자는 생물통계학을 연구에 적용하여 신약의 효과 여부, 질병의 원인 요소, 질병에 걸린 개인의 기대 수명,... 자세히보기
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Q&A 포럼
| 2019년 08월 14일
투고를 위해 논문을 준비 중에 있습니다. 통계 관련 소프트웨어를 비용을 지불하고 사용 중인데, 이를 본 저의 짓궂은 상사가 “듣도 보도 못한 소프트웨어를 쓰다니, 그럼 논문이 거절되기 십상이지.”라고 말했습니다. 제가 확인해본 바로는 해당 소프트웨어를 쓴 논문이 PLOS ONE에 수락된 바도 있습니다. 그럼에도 불구하고 우려되어 질문드립니다. 덜 알려진... 자세히보기
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| 2022년 10월 14일
통계를 적절하게 활용하는 것은 힘든 일일 수 있지만, 두려운 일이 되어서는 안됩니다. 이 글에서는 통계에 취약한 연구자라도 연구 결과를 보다 신중하고 정확하게 분석하고 보고하는 데 도움이 되는 몇 가지 제안을 제공합니다.
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| 2023년 06월 07일
학술 논문에서 p값이 일반적으로 사용되지만, 논문에서 강력하고 유용한 증거를 제공할 수 있도록 신중하게 보고해야 합니다. 이 글에서는 연구자들이 p값을 보고할 때에 염두에 두어야 할 몇 가지 핵심 사항이 알려드립니다.
