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statistical analysis

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기사
By 에디티지 인사이트 | 2017년 11월 16일
주제 학술 최신이슈 및 읽을거리 | 조회수 4,638
평점: 1
2017년 10월은 노벨상 발표와 함께 전 세계 학자의 뜨거운 관심과 논의 속에 시작되었습니다. 10월 하반기도 국제 오픈 액세스 주간 덕분에 그에 못지않게 바쁘게 지나갔습니다. 이렇게 바쁘게 지나는 동안 혹시 중요한 학술 출판에 관한 빠뜨린 소식은 없을까요? 1966년 박사 논문 전면 공개, 새로운 피어 리뷰 방법의 도입 등 다양한 주제의 읽을거리를... 자세히보기
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기사
By 히만슈 샤르마 | 2018년 06월 18일
주제 출판과 학계 이야기 | 조회수 25,740
평점: 1.5
연구자가 반드시 피해야 할 네 가지 통계적 오류
통계학은 둘 이상의 변수 간 관계를 가늠하고 연구 질문을 평가하는 데 사용되는 도구입니다. 좀 더 깊이 들어가, 통계학과 확률, 수학, 전산학을 결합한 생물통계학(biostatistics)은 의생명 과학 분야 문제들을 해결하는 데 사용됩니다. 연구자는 생물통계학을 연구에 적용하여 신약의 효과 여부, 질병의 원인 요소, 질병에 걸린 개인의 기대 수명,... 자세히보기
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Q&A 포럼
By Anonymous | 2019년 02월 28일
주제 투고 및 피어리뷰 | 조회수 5,238
논문을 제출하려는데, 통계 분석을 전문가가 실시하였느냐는 질문을 발견했습니다. 그런데 여기서 “전문가”란 누구를 말하는 건가요?  
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Q&A 포럼
By 에디티지 인사이트 | 2020년 07월 31일
주제 저널출판전략 | 조회수 5,614
여러 기관의 전문가들이 모여 브레인스토밍을 하는 국가 과학 교육 회의가 열렸습니다. 이 회의에서 많은 참가자들이 연구 데이터를 분석하기 위해 빈도수와 백분율을 사용하는 것은 너무 단순하기에, 학술 논문에 허용되지 않아야 한다는 의견을 가지고 있었습니다. 이러한 도구를 사용하여 연구 데이터를 분석하는 것이 잘못된 것인가요?
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기사
By 제니퍼 얼츠 | 2022년 10월 14일
주제 테이블과 그림 | 조회수 549
평점: 0
통계를 두려워하지 마세요: 통계에 약한 연구자들을 위한 팁 모음
통계를 적절하게 활용하는 것은 힘든 일일 수 있지만, 두려운 일이 되어서는 안됩니다. 이 글에서는 통계에 취약한 연구자라도 연구 결과를 보다 신중하고 정확하게 분석하고 보고하는 데 도움이 되는 몇 가지 제안을 제공합니다.
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