연구 방법론이란? 정의, 유형 및 예제

연구방법론^1,2이란 연구 질문에 답하거나 가설 검증을 위한 정량적/정성적 데이터 수집, 분석 및 해석에 사용하는 구조화되고 과학적 접근 방식입니다. 연구 방법론은 마치 연구 수행 계획처럼 제한된 연구 범위 내에서 연구자가 올바른 방향으로 연구를 진행하도록 도와줍니다. 적절한 연구 방법론 채택에 앞서 연구에 영향을 줄 수 있는 연구 한계 및 윤리적 문제 등을 다각도로 고려해야 합니다.

과학 논문의 연구 방법론 섹션에서는 데이터 수집 및 분석 방법 등 다양한 방법론 채택을 이유와 이들 방법론을 채택한 이유를 설명합니다. 방법 채택이 해당 연구 질문에 답변하기에 왜 가장 적절한지를 설명해야 하는 이유입니다. 훌륭한 연구 방법론은 연구 결과의 신뢰성과 타당성 보장에도 도움을 줍니다. 연구 방법론에는 세 가지 유형, 즉, 정량적, 정성적, 혼합 방법론이 있으며 연구 목표에 따라 채택하실 수 있습니다.

연구 방법론이란?

연구 방법론은 특정 연구 주제에 대한 정보 식별과 분석에 사용하는 기술과 절차를 설명합니다. 연구자가 채택한 연구 도구를 활용하여, 연구 목적을 성취하도록 연구를 설계하는 과정입니다. 여기에는 연구 설계, 데이터 수집 방법, 데이터 분석 방법 및 연구가 수행되는 전체 프레임워크를 포함하여, 연구의 모든 핵심 측면이 포함합니다. 이러한 부분은 연구 방법론 이해에 도움을 줄 수 있지만, 연구자도 올바른 방법론 채택이 왜 중요한지 인지해야 합니다.

연구 방법론이 중요한 이유?

훌륭한 연구 방법론을 올바로 채택하면 다음의 이점이 있습니다.³

• 연구자님의 연구를 재현하는 다른 연구자들에게 도움을 주며, 방법론의 설명은 그들에게 도움이 됩니다.
• 이후 단계에서 다른 연구자들이 연구에 의문이 생기면, 연구자님은 연구 질문에 쉽게 답변할 수 있습니다.
• 연구 방법론은 연구자가 연구 질문, 가설 및 목표를 명확하게 정의할 수 있는 프레임워크와 가이드라인을 제공합니다.
• 이는 연구자들이 최적의 연구 설계, 샘플링 기법, 데이터 수집 및 분석 방법 식별에 도움을 줍니다.
• 올바른 연구 방법론을 통해 연구자들은 본인의 연구 결과가 타당하고 신뢰할 만하며, 편견과 오류가 없음을 확신하도록 합니다.
• 또한, 연구 수행 기간에 윤리 가이드라인을 준수하도록 합니다.
• 훌륭한 연구 방법론은 연구자들이 시간과 자원 활용을 최적화하여, 연구를 효율적으로 계획하도록 도와줍니다.

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연구 방법론의 유형

연구 유형과 필요한 데이터에 따라 다음 세 가지 유형의 연구 방법론이 있습니다.¹

• 정량적 연구 방법론은 수치 데이터 측정과 검증에 초점을 맞춥니다. 이 접근법은 단시간에 대규모 모집단에 접근이 용이합니다. 이 유형의 연구는 변수 간의 인과 관계 검증하고, 예측하고, 더 넓은 모집단에 결과를 일반화하는 데 도움이 됩니다.
• 질적 연구 방법론은 모집단의 의견, 행동, 경험을 탐구합니다. 이는 단어와 텍스트 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 연구 방법론은 더 적은 수의 참가자가 필요하지만, 참가자당 소요 시간이 상당하므로 아직 더 많은 시간이 소요됩니다. 이 방법론은 탐구 중인 연구 문제가 명확히 정의되지 않은 탐색적 연구에 사용됩니다.
• 혼합 방법 연구 방법론은 동일 연구에서 양적 연구 방법론과 질적 연구 방법론의 특징을 모두 적용합니다. 이 방법을 통해 연구자님은 본인의 연구 결과를 검증하고, 양 방법을 모두 적용하여, 관찰한 결과가 상호 보완적인지를 확인하고, 한 방법에서 얻은 예상치 못한 결과를 다른 방법으로 설명할 수 있습니다.

연구 방법론에서 표본 설계 유형이란?

샘플링은⁴연구 방법론의 핵심 파트로 연구를 수행할 모집단의 대표 표본을 선정하고, 이에 대한 통계적 추론과 이러한 추론을 토대로 전체 모집단의 특성을 추정하는 작업을 포함합니다. 연구 방법론에는 두 가지 유형(확률, 비확률)의 표본 추출 설계가 있습니다.

• 확률 샘플링

이 유형의 표본 추출 설계에서는 무작위 선정 방식으로 더 큰 모집단에서 표본을 선별합니다. 즉, 모집단의 전체 구성원이 선택될 확률은 동일합니다. 다양한 유형의 확률 표본은 다음과 같습니다.

• 단순 무작위 - 단일 구성원은 모두 무작위로 선정합니다.
  • 체계적 - 샘플 구성원을 정규 간격으로 선정합니다. 일정하게 반복할 수 있는 샘플링 및 샘플링 크기를 결정하는 시발점을 채택해야 합니다. 이 유형의 샘플링 방식에는 사전 정의된 범위가 있어서 시간 소모를 최소화합니다.
  • 계층화- 연구자들은 모집단의 중복을 지양하면서, 전체 모집단을 대표하는 더 소규모 집단으로 세분화합니다. 샘플링 과정에서 이러한 집단을 구성하면, 각 집단에서 별개의 표본 추출이 가능합니다.
  • 클러스터-모집단은 연령, 성별, 위치 등 인구통계학적 매개변수를 토대로 하는 클러스터로 분류됩니다.

• 비확률 표본 추출에는 고정 선별 프로세스가 아닌 연구자의 표본 선별 기능을 토대로 한 피드백을 포함합니다. 비확률 표본 추출 방식에는 다음의 다양한 유형이 있습니다.
  • 편의 —지리적 근접성, 특정 시간의 가용성 등으로 인해 연구자가 가장 쉽게 접근할 수 있는 참가자를 선정합니다.
  • 유의 —연구자의 재량하에 참가자를 선정합니다. 연구자들은 연구의 목적과 타킷 독자의 이해를 고려합니다.
  • 스노우 볼 —사전 선별된 참가자가 소셜 네트워크를 통해 그외 잠재적 참가자에게 연구자를 추천합니다.
  • 쿼터—연구자가 연구 설계 단계에서 참가자로 포함할 특성을 지닌 모집단 수를 결정합니다. 모집단 특성은 주제에 대한 통찰력을 제공할 가능성이 가장 높은 타깃을 선정하도록 합니다.

데이터 수집 방식이란?

연구 과정에서 수행하는 연구 방법론과 수행 연구 방법에 따라 다양한 방식으로 데이터를 수집합니다. 질적 연구와 양적 연구 모두 아래에 나열된 것처럼 데이터 수집 방식이 다양합니다.

질적 연구⁵

• 일대일 인터뷰: 면접관이 특정 주제나 사건에 대해 응답자의 주관적 의견과 경험에 대한 이해를 돕습니다.
• 문서 연구/문헌 검토/기록 보관: 기록 보관소, 연차 보고서, 연구 기사, 지침, 정책 문서 등 기존의 서면 자료를 연구자가 검토합니다.
• 포커스 그룹: 보통 약 6~10명의 소규모 샘플링과 중재자를 포함한 건설적 토론으로 특정 주제에 관해 참가자들의 의견을 이해합니다.
• 정성적 관찰: 연구자는 오감(시각, 후각, 촉각, 미각, 청각)을 활용하여 데이터를 수집합니다.

양적 연구⁶                 

• 샘플링: 가장 일반적 유형은 확률 샘플링입니다.
• 인터뷰: 일반적으로 유선 또는 대면으로 진행합니다.
• 관찰: 구조화된 관찰은 양적 연구에서 가장 일반적으로 통용됩니다. 이 방법을 통해 연구자들은 구조화된 환경에서 개인의 특정 행동을 관찰합니다.
• 문서 검토: 기존 연구나 문서를 검토하여, 연구를 뒷받침하는 증거를 수집합니다.
• 설문 조사 및 설문지: 설문조사는 요구 사항과 표본 크기에 따라 온/오프라인 모두에서 관리할 수 있습니다.

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데이터 분석 방법이란?

질적/양적 연구 수행을 위한 다양한 방법으로 수집한 데이터를 분석하여 의미 있는 결론을 도출해야 합니다. 이러한 데이터 분석 방법⁷은 양적 연구와 질적 연구 간에 상이합니다.

정량적 연구는 연구 초기에 가설을 설정하고, 정확한 측정이 요구되는 데이터 분석을 위한 연역법을 포함합니다. 이 방법에는 수치 데이터 분석을 위한 통계 분석 응용 프로그램을 포함하며, 기술 및 추론이라는 두 가지 범주로 분류됩니다.

서술적 분석은 다양한 유형의 데이터의 기본 기능을 설명하고, 패턴을 확실히 의미화하는 방식으로 이를 제시하는 데 사용합니다. 다양한 유형의 설명 분석 방식은 다음과 같습니다.

• 빈도 측정(개수, 백분율, 빈도)
• 중심 경향 측정(평균, 중앙값, 최빈값)
• 분산 또는 변동 측정(범위, 분산, 표준 편차)
• 위치 측정(백분위수 순위, 사분위 수 순위)

추론 분석은 더 소규모 모집단에서 수집된 데이터 분석을 토대로 더 큰 모집단을 예측하는 데 사용합니다. 이 분석은 다양한 변수 간의 관계 연구에 사용합니다. 일반적으로 사용되는 추론 데이터 분석 방법은 다음과 같습니다.

• 상관분석: 둘 이상의 변수 사이의 관계를 이해합니다.
• 교차분석: 여러 변수 간의 관계를 분석합니다.
• 회귀분석: 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 연구합니다.
• 빈도분석: 데이터의 빈도를 이해합니다.
• 분산 분석: 실험에서 두 개 이상의 변수가 상이한 정도를 테스트합니다.

질적 연구에는 데이터 수집 후 가설을 개발하는 데이터 분석을 위한 귀납법을 포함합니다. 방법에는 다음을 포함합니다.

• 컨텐츠 분석: 텍스트에 특정 단어나 개념 여부를 확인하여 텍스트와 이미지의 문서화된 정보를 분석합니다.
• 서술 분석: 인터뷰, 현장 관찰, 설문조사 등의 출처에서 입수한 내용을 분석합니다. 모집단이 공유하는 이야기와 의견은 연구 질문 답변에 사용됩니다.
• 담론 분석: 사회적 맥락, 즉 상호작용이 일어나는 생활 방식과 환경을 고려하여 모집단과의 상호작용을 분석합니다.
• 근거 이론: 현상이 발생한 이유를 설명하기 위해 데이터 수집 및 분석을 통해 가설을 설정하는 과정입니다.
• 주제 분석: 데이터에서 핵심 주제나 패턴을 식별하고, 이를 통해 문제를 해결합니다.

연구 방법론 채택 방법?

연구 방법론을 채택할 때 고려해야 할 핵심 요소는 다음과 같습니다.

1. 연구 목적, 목표, 질문 — 이는 연구 설계를 구조화하도록 도와줍니다.
2. 기존 문헌을 검토하여, 지식의 격차를 확인합니다.
3. 통계적 요구사항을 확인합니다. —데이터 기반 또는 통계적 결과 필요시, 정량적 연구가 가장 적합합니다. 연구 질문에 답변을 모집단의 의견과 인식을 토대로 한다면, 질적 연구가 가장 적합합니다.
4. 샘플링 크기—표본 크기는 종종 연구 방법론의 타당성을 결정할 수 있습니다. 대규모 표본의 경우 노력과 시간이 덜 소요되는 방법이 적합합니다.
5. 제약—시간, 지리, 자원의 제약은 적절한 방법론 정의에 도움이 될 수 있습니다.

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연구 방법론 작성법?

연구 방법론에는 다음 요소를 포함해야 합니다.^3,9

1. 연구 설계—연구 질문과 필요한 데이터를 토대로 채택해야 합니다. 일반적인 연구 설계에는 실험적, 준실험적, 상관적, 서술적, 탐색적 연구 설계가 포함됩니다.
2. 연구 방법—정량적, 정성적 또는 혼합 방법을 사용할 수 있습니다.
3. 특정 방법론을 선택하는 이유—해당 방법론이 연구자님의 연구 문제를 답하는 데 가장 적합한 이유를 설명합니다.
4. 연구 도구—인터뷰, 설문 조사 등의 데이터 수집 방법을 중심으로 적용하려는 연구 도구를 설명합니다. 여기에도 특정 도구의 채택 이유를 설명해야 합니다.
5. 샘플링—여기에는 연구 대상 모집단의 대표 하위 집합 선정 작업을 포함합니다.
6. 데이터 수집—설문조사, 인터뷰 등 다양한 데이터 수집 방법을 통한 데이터를 수집하는 작업을 포함합니다.
7. 데이터 분석—데이터 수집 후 사용할 데이터 분석 방법을 설명합니다.
8. 연구 제한 사항—연구 수행 기간에 예상되는 제약 사항을 언급합니다.
9. 타당성 및 신뢰성—타당성은 연구 결과의 정확성과 진실성을 규명하도록 도와주는데, 신뢰성이란 시간 경과에 따라 다양한 조건에서도 결과의 일관성과 안정성을 유지하고 있음을 의미합니다.
10. 윤리적 고려 사항—연구는 윤리적으로 수행되어야 합니다. 고려 사항에는 참가자 동의, 기밀 유지, 이해관계 상충 해결을 포함합니다.

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자주 묻는 질문

Q1. 연구 방법론의 핵심 구성 요소는?

A1. 훌륭한 연구 방법론은 다음의 핵심 요소를 포함합니다.

1. 연구 설계
2. 샘플링
3. 도구
4. 데이터 수집 절차
5. 데이터 분석 방법
6. 윤리적 고려 사항

Q2. 연구 방법론에서 윤리적인 고려가 중요한 이유?

A2. 연구 방법론에서 윤리적 고려 사항은 독자에게 연구의 신뢰성과 타당성을 보장하는데 있어 중요합니다. 연구자는 연구 수행 과정에 따른 윤리적 지침과 표준을 명확히 언급해야 하며, 기관 이사회에서 연구가 승인되었는지 여부도 명시해야 합니다. 다음 10가지 사항은 윤리적 고려에 관한 핵심 원칙입니다.¹⁰

1. 참가자에게 해를 끼치면 안 됩니다.
2. 참가자의 존엄성의 존중을 최우선 해야합니다.
3. 연구 착수 전에 참가자의 완전한 동의를 얻어야 합니다.
4. 참가자의 개인정보를 보호해야 합니다.
5. 연구 데이터의 기밀성을 보장해야 합니다.
6. 연구 참가자와 참가 기관의 익명성을 보장해야 합니다.
7. 연구의 목적과 목표를 과장해서는 안 됩니다.
8. 소속, 자금 출처를 비롯해 가능한 모든 이해충돌 방지를 선언해야 합니다.
9. 연구와 관련된 의사소통은 정직하고, 투명해야 합니다.
10. 1차 데이터 결과에 대한 오해의 소지가 될 만한 정보와 편향된 표현을 지양해야 합니다.

Q3. 방법론과 방법의 차이점은?

A3. 연구 방법론은 연구 방법과 별개의 의미를 지니지만, 두 용어 모두 자주 혼동됩니다. 연구 방법은 데이터 수집에 사용되는 도구인 반면, 연구 방법론은 연구의 계획, 수행, 분석 방법에 대한 프레임워크를 제공합니다. 후자는 연구자들이 연구에 최적합 방안을 결정하도록 안내합니다. 연구 방법은 설문 조사, 설문지, 인터뷰 등과 같이 연구자가 데이터 수집, 분석 및 해석을 위해 사용하는 특정 기술, 절차 및 도구를 의미합니다.

따라서, 연구 방법론은 리서치 연구의 필수 파트입니다. 이는 연구 설계를 토대로 최적의 데이터 수집 및 분석 도구를 사용하여 연구 목적을 달성하고, 연구 질문에 답할 수 있도록 합니다.

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참고자료

1. 연구 방법론. 파이퍼 도서관 웹사이트. 2023년 8월 15일 액세스. https://library.tiffin.edu/researchmethodologies/whatareresearchmethodologies
2. 연구 방법론 유형. 에듀보이스 웹사이트. 2023년 8월 16일 액세스.

https://eduvoice.in/types-research-methodology/

3. 연구 방법론 기초: 양적 연구 핵심. 복스코. 2023년 8월 16일 액세스.

https://www.voxco.com/blog/what-is-research-methodology/

4. 샘플링 방법: 예제 포함 유형. 퀘스천프로 웹사이트. 2023년 8월 16일 엑세스. https://www.questionpro.com/blog/types-of-sampling-for-social-research/
5. 질적 연구란? 방법, 유형, 접근법, 예제. 연구자. 라이프 블로그. 2023년 8월 15일 액세스. https://researcher.life/blog/article/what-is-qualitative-research-methods-types-examples/
6. 양적 연구란? 정의, 방법, 유형, 예제. 연구자. 라이프 블로그. 2023년 8월 15일 액세스. https://researcher.life/blog/article/what-is-quantitative-research-types-and-examples/
7. 연구 데이터 분석: 유형 & 방법. 퀘스천프로 웹사이트. 2023년 8월 16일 액세스. https://www.questionpro.com/blog/data-analysis-in-research/#Data_analysis_in_qualitative_research
8. 올바른 연구 방법론 채택 시 고려 사항. PhD 몬스터 웹사이트. 2023년 8월 17일 액세스. https://www.phdmonster.com/factors-to-consider-while-choosing-the-right-research-methodology/
9. 연구 방법론이란? 연구 및 저술 가이드. 2023년 8월 14일 액세스.

https://paperpile.com/g/what-is-research-methodology/

10. 윤리적 고려 사항. 비즈니스 연구 방법론 웹사이트. 2023년 8월 17일 액세스.

https://research-methodology.net/research-methodology/ethical-considerations/

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