MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION
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- 출판사MDPI
- 언어English
- 발행 주기Quarterly
- 저널 수수료CHF 1400
- 발행 횟수6
- 리뷰 프로세스Anonymous peer review
| 개월 | 발행된 논문 수 |
|---|---|
| 0-3 | 87% |
| 4-6 | 13% |
| 7-9 | 0% |
| >9 | 0% |
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연간 게재 논문수
- 5Y
- 10Y
자주 묻는 질문(FAQ)
언제부터 MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION가 퍼블리싱을 시작했나요? 
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION는 2019부터 현재까지 게시되고 있습니다.
얼마나 자주 MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION가 게시되나요?
{PH}가 Quarterly로 게시되었습니다.
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION의 게시자는 누구인가요?
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION의 게시자는 MDPI입니다.
에디티지에서 MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION의 저널 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요?
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요?
eISSN 번호는 2504-4990이고 pISSN 번호는 MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION의 경우 2504-4990입니다.
이 저널의 초점은 무엇인가요?
이 저널은 Support vector machine, Digital data, Least squares support vector machine, Recurrent neural network, Short-time Fourier transform, Reinforcement learning, Classical architecture, Feature extraction, Data mining, Time series, Water quality, Coefficient of variation를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
내 연구에 적합한 저널을 찾는 것이 왜 중요한가요?
올바른 저널을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.
저널 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요?
물론입니다. 평판이 좋은 저널에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.
영향력이 큰 저널만 타겟팅하는 것이 바람직합니까?
영향력이 높은 저널은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 저널의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.