Bayesian Analysis

eISSN: 1931-6690pISSN: 1936-0975
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Aims and Scope

Bayesian Analysis is an open-access peer-reviewed scientific journal covering theoretical and applied aspects of Bayesian methods. It is published by the International Society for Bayesian Analysis and is hosted at the Project Euclid web site. Less

주요 지표

CiteScore
5.2
SJR
Q1Applied Mathematics
SNIP
2.25

저널 사양

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개요
  • 출판사
    Carnegie Mellon University
  • 언어
    English
  • 발행 횟수
    24
  • 리뷰 프로세스
    Peer review
일반 정보
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Bayesian inference
Markov chain Monte Carlo
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Uncertainty quantification
Approximate Bayesian computation
Prior information
Markov chain monte carlo algorithm
Stochastic approximation
Inverse problem
Vector operations
Linear model
Directed acyclic graph
Chi-square test
Summary statistics

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자주 묻는 질문(FAQ)

Bayesian Analysis의 게시자는 누구인가요? Faqs

Bayesian Analysis의 게시자는 Carnegie Mellon University입니다.

저널의 목표와 Bayesian Analysis의 범위는 어디에서 찾을 수 있나요? Faqs

Bayesian Analysis의 목표 및 범위에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.

에디티지에서 Bayesian Analysis의 저널 메트릭을 보려면 어떻게 해야 하나요? Faqs

Bayesian Analysis 메트릭에 대해서는 위 페이지의 섹션을 참조하세요.

Bayesian Analysis의 eISSN 및 pISSN 번호는 무엇인가요? Faqs

eISSN 번호는 1931-6690이고 pISSN 번호는 Bayesian Analysis의 경우 1936-0975입니다.

이 저널의 초점은 무엇인가요? Faqs

이 저널은 Bayesian inference, Markov chain Monte Carlo, Bayes factor, Uncertainty quantification, Approximate Bayesian computation, Prior information, Markov chain monte carlo algorithm, Stochastic approximation, Inverse problem, Vector operations, Linear model, Directed acyclic graph, Chi-square test, Summary statistics를 포함한 다양한 주제를 다룹니다.

내 연구에 적합한 저널을 찾는 것이 왜 중요한가요? Faqs

올바른 저널을 선택하면 연구가 가장 관련성이 높은 독자에게 도달할 수 있으며, 따라서 학술적 영향력과 해당 분야에 대한 기여도를 극대화할 수 있습니다.

저널 선택이 제 학업 경력에 영향을 미칠 수 있나요? Faqs

물론입니다. 평판이 좋은 저널에 출판하면 학술적 프로필이 향상되어 보조금, 종신 재직 및 기타 직업적 기회에 대한 경쟁력을 높일 수 있습니다.

영향력이 큰 저널만 타겟팅하는 것이 바람직합니까? Faqs

영향력이 높은 저널은 가시성이 높지만, 경쟁이 치열한 경우가 많습니다. 저널의 영향력 지수와 논문이 채택될 가능성의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.