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빅데이터
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기사
| 2015년 01월 29일
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“빅 데이터(big data)” 라는 용어는 무슨 의미일까요? 왜 빅데이터가 과학의 새로운 패러다임으로 여겨지는 걸까요? 최근 대량의 데이터의 이용 가능성이 과학의 속성을 크게 변화시켰습니다. 이 데이터의 홍수가 과학에 유익한 영향을 줄까요? 그렇다면 어떤 영향일까요? 이 글을 통해 “빅 데이터” 가 무엇인지, 또 과학에 어떻게 적용될 수 있는지... Read More
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전문가
| 2015년 02월 12일
Jo Røislien 박사의 인터뷰 마지막 편에서는 Røislien 박사가 연구에 즐겨 사용하는 작업 도구 몇 가지를 소개하고 피어 리뷰어의 관점으로 여러 가지 조언을 읽어보실 수 있습니다. Røislien 박사는 노르웨이 출신의 저명한 과학 커뮤니케이터이자 연구자, 그리고 석유화학 공학 및 응용지구과학부에서 지구통계학 박사학위를 받은 저자이기도 합니다...
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기사
| 2015년 02월 17일
빅데이터는 과학의 모든 학제에서 실험이 수행되는 방식에 있어 유례 없는 변화를 가져왔습니다. 연구자들이 사용하는 도구는 분야의 특성에 따라 제한되어 있지만, 이제 빅데이터는 어느 학제에서나 공통적인 도구로 자리잡고 있습니다. 빅테이터셋의 이용가능성, 그리고 대량의 데이터를 보존하고 공유할 능력은 연구자들의 과학적 탐구에 있어 여러 가지 새로운 방향을... Read More
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기사
| 2015년 03월 10일
과학의 진보는 지식과 데이터의 공유에 뿌리를 두고 있습니다. 최근 연구 프로젝트의 성공 여부는 출판물의 생산뿐 아니라 대중과 공유 가능한 데이터의 생산에 달려 있다는 점은 놀라운 사실이 아닙니다. 데이터에 의해 뒷받침되지 않는 연구출판물은 효용이 없다는 점을 확인하였기에, 원고와 함께 근거가 되는 보조 데이터 제출을 의무로 하는 저널들도 많습니다.
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기사
| 2019년 12월 12일
인공지능(AI)은 연구자들의 커다란 관심사입니다. 과학적 발견 과정을 완전히 변화시킬 무한한 잠재력을 가지고 있기 때문입니다. 연구 분야에서의 인공지능 기술 적용은 아직 초기 단계이지만, AI가 열어 줄 선택과 가능성의 영역은 끝이 없어 보입니다. 어떤 것들이 있는지 한번 살펴 볼까요?
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