SCIE (Science Citation Index Expanded, 과학인용색인 확장판)는 Eugene Garfield가 창안하고, ISI(Institute for Scientific Information)에서 제작된 학술 저널 서지(書誌) 데이터베이스입니다. 현재는 클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics)가 소유하여, 매년 저널 임팩트 팩터를 발표하고 있습니다. SCIE는 9,200개 이상의 저널 서지 정보를 목록화하여, 사용자가 연구에 필요한 관련 정보를 수집하고 포괄적 검색을 수행할 수 있도록 합니다.
SCIE는 전 세계 저명 영문 저널에 실린 출판물과 저널이 받은 인용 횟수를 기록하여, 출판 논문이 구체적으로 어떠한 논문 또는 저자를 인용했는지, 특정 분야에서 어떤 논문이 자주 인용되었는지 등과 같은 정보를 확인할 수 있도록 합니다.
간단히 말해, SCIE 데이터베이스는 색인된 저널 및 분야, 논문이 인용된 위치와 빈도를 추적합니다. 저널 이름, 분야, 연도, 영향 요인 및 키워드와 같은 검색 필터를 통해, 사용자는학술 작업 간의 연결고리를 이해하고, 특정 주제 연구에서 반복되는 패턴 또는 경향을 식별할 수 있습니다. SCIE는 실시간으로 출판된 논문을 색인화하는 도구로 구상되었지만, 위와 같은 이점들로 인해 평판이 좋은 저널에 연구를 출판하려는 과학자들 사이에서 인기를 얻게 되었습니다.
원래는 SCI (Science Citation Index, 과학인용색인)와 SCIE가 구분되어 있었으나, 2020년 1월 3일부로 SCIE로 통합되어, 현재 SCI와 SCIE는 구분없이 통칭된 명칭 SCIE로만 사용됩니다. 이에 따라, SCI저널도 모두 SCIE저널로 편입되었습니다. 현재 공식 홈페이지인 ‘웹 오브 사이언스(Web of Science)’ 상에서도 더이상의 SCI와 SCIE는 구분없이, 모두 ‘SCIE’ 명칭 아래 검색서비스가 통합되었습니다.
학술 출판물은 연구자들이 자신의 작업을 문서화하고, 평판을 확립하여 경력을 향상시키는 주요 수단입니다. 여러 면에서 SCIE 색인 저널에 논문을 게재하는 것은 학문적 성공을 위한 주요 기준 중 하나로 여겨 집니다. SCIE 저널에 논문을 게재하면 저자가 받는 주목도와 더불어, 해당 분야의 연구에 기여했다는 점에서 저자에 대한 신뢰도가 높아집니다. SCIE 색인 저널 게재가 졸업, 승진 및 경력 개발을 위한 전제 조건이 되는 경우도 있으며, 연구 지원금 신청을 위한 핵심 요건, 또는 전문 직위 또는 학술 프로그램에 지원하기 위한 필수 기준이 되기도 합니다.
SCIE는 특정한 과학 또는 문헌적 정보를 검색하는 저자에게 유용한 원천 출처이며, 과학 출판물의 영향을 이해하는 수단으로 사용됩니다. 이외에도 연구자가 중요한 기존 연구의 기여를 검색하고 식별할 수 있는 Altmetrics와 같은 새로운 측정법도 활발히 개발되고 있습니다. 연구자로서 정보계량학(Scientometrics) 및 다른 임팩트 측정법의 발전에 지속적으로 관심을 두면, 이를 활용하는 데 큰 도움을 얻을 수 있습니다.
국제학술논문 데이터베이스는 과학 분야의 SCIE외에도 학술 분야에 따라 구분된 인용색인 데이터베이스가 존재합니다. 이 중 몇 가지를 소개하자면, 다음과 같은 인용색인 서비스가 있습니다.
*SSCI (Social Sciences Citation Index, 사회과학 논문 인용색인)
사회과학 논문 인용색인인 SSCI에는 58개 사회 과학 분야 3,400개 이상의 저널이 포함되어 있습니다. 24개의 품질 기준과 4개의 영향 기준으로 해당 분야에서 가장 영향력 있는 저널을 선택합니다. 인용 활동을 주요 영향지표로 사용합니다.
*A&HCI (Arts and Humanities Citation Index, 예술 및 인문과학 논문 인용색인)
28개 예술 및 인문학 분야의 1,800개 이상의 저널이 포함되어 있는 논문 인용색인 서비스입니다. SSCI와 동일하게24개의 품질 기준과 4개의 영향 기준으로 나누어 편집자들이 해당 분야에서 가장 영향력 있는 저널을 선택합니다. 인용 활동을 주요 영향지표로 사용하는 것 역시 SSCI와 동일합니다. 임상, 자연, 사회과학과 달리 인문학과 자연과학은 학문적으로 중요하다고 생각되는 내용의 유형, 내용 검토 기준, 인용 행위 등에 있어 상당한 차이가 있을 가능성을 고려하여 기록물을 적절히 분류합니다.
위에 소개된 인용색인 서비스는 각 분야의 특성에 최적화된 색인 분류 작업과 목록화를 통해 각 데이터의 가치가 올곧이 인정받을 수 있도록 합니다. 단, 글로벌 서비스라는 성격 상 위에 열거된 SCIE 및 SSCI, A&HCI에는 모두 영어로 된 저널만 등재할 수 있습니다.
